Veri Mahremiyeti ve Güvenliği

Veri analitiği uygulamalarının birçoğu insanlar ve onlarla ilgili veriler üzerinde olduğu için mahremiyet ve güvenlik üzerinde durulması gereken bir konudur. Mahremiyet ve Güvenlik konuları aşağıdaki ana başlıklar altında ele alınmaktadır.

• Veri Anonimleştirme: Verilerin üçüncü kişilerle paylaşılması durumunda kişisel bilgiler ve hassas veri arasında bağın tekrar kurulması imkansız ya da çok zor olacak şekilde koparılması veri anonimleştirmesi olarak özetlenebilir.
• Hassas Verileri Gözeten Analiz: Veri analitiği hassas veriler üzerinde olacaksa bunun bir yolu şifrelenmiş veriler üzerinde analiz yapabilmektir. Ya da hassas veriler üzerinde gürültü eklenerek sonuçlar döndürülür.
• Diferansiyel Mahremiyet: Diferansiyel mahremiyet, veri mahremiyetinin nicellendirilmesinde yaygın olarak kullanılan matematiksel bir tanımdır. Bu tanıma uygun olarak veri mahremiyetini koyurn yöntemler, kişilerin verilerinin gizliliğini korurken bu verilerden toplu analizler yapılmasını mümkün kılar. Cyntia Dwork tarafından 2000’li yılların başında geliştirilen bu yaklaşım, hassas bilgilerin sızdırılmasını engelleyerek hem kullanıcı gizliliğini korur hem de veri tabanlarının yararlı analizlere açık kalmasını sağlar.