Makine öğrenmesi, geçmiş verileri kullanarak bir durumun modellenmesini ve bu sayede yeni bir veri geldiğinde, öğrenilmiş sistemle, onu etiketleyebilmeyi amaçlar. Geçmiş veriden tümevarımsal şekilde öğrenmenin bir amacı sınıflandırma, diğeri regresyondur. Örneğin geçmiş gerçek ve sahte kredi kartı harcamalarındaki verileri öğrenen bir sistemle, yeni bir harcamanın gerçek mi sahte mi olduğu sınıflandırması yapılabilir.
Sabancı Üniversitesi'nde bu konuda hem Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği, hem de Endüstri Mühendisliği programlarında çalışmalar yapılmaktadır.